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“我们还给这款显卡搭配使用了智云储存研发的第三代高带宽内存,也就是hb3内存。”
“第三代的高带宽内存,对比第二代高带宽内存,拥有更高的带宽,并且单枚芯片的内存容量更大,同时也可以封装进去更大的内存容量。”
“所以这一张显卡,我们的显存数量将会达到120gb!”
两者采用3d封装工艺,最后封装出来一个看起来面积比较大的显卡核心,再搭配其他零配件安装在基板上,最后就成为了一张ai6000显卡。
这将会是一张比之前采用十二纳米工艺的ai系列显卡,性能大幅度提升的王炸显卡,其庞大的算力能够为智云集团提供更加充足的算力资源,同时降低算力成本!
别看这种芯片的成本会更高,但是和其提升的算力以及后续的运行成本比起来,这种成本提升不算什么……技术的持续进步,是会持续降低算力成本的。
简单来说,同样的算力以往可能需要五张ai显卡来做到,单张显卡成本一万,总成本算它五万,运行成本每年一千块。
但是现在只需要一张最新的ai6000就能做到以往五张ai老款显卡的事,同时单卡运行成本只有三百块,如此情况下单卡成本那片上涨到一万五,那也意味着算力成本的数倍降低,甚至在部分领域里能够达到十几倍的算力成本降低。
这就是智云集团,内部高度倾向于持续推动工艺进步,ai显卡技术进步的核心愿意……目的很简单的,就是为了降低算力成本。
当然了,这是对于智云集团自家而言,因为智云集团搞人工智能,使用这些ai系列显卡的时候,只计算内部研发以及物料成本……所以算力成本本来就很低。
如果是对外销售的apo显卡,这东西的售价和成本没啥关系,而是基于供求关系。
啧啧,这年头哪怕是外行人都知道,智云集团的apo显卡的毛利率超级高。
apo4600显卡,其物料成本也就一万五左右,但是智云往外卖是十五万……还供不应求,哪怕是谷狗这种大客户都得老老实实排队拿货。
很多人都说,和智云集团的服务器gpu业务以及终端gpu业务的暴利比起来,世界上的各种所谓的暴利生意那都是渣渣,什么军火啊,非法药品啊还有各种所谓的违法生意……全都弱爆了!
同时为了平衡产能,平衡销量,智云集团在给apo显卡的定价上,其实也综合考虑产能,算力成本这些,这也是apo4500显卡,依旧要十万出头,而且还能卖的出去的缘故。
因为从算力成本上来说,用apo4500和apo4600区别不会很大,在不同领域里有着各自的优势,并不是说apo4600就一定比apo4500好了。
智云集团可是同时开卖这两种显卡呢。
智云集团通过控制显卡的售价,把市场上的算力成本控制在一个范围内,并且随着新产品的发布逐步降低算力成本。
这种降低幅度是可控的,幅度不会太大,不可能说直接发布新产品了,就把算力成本直接给你下降好几倍。
真要这么搞,就会把市场给搞乱套了……试想一下,今年费了十亿美元买的apo显卡,这刚用上没多久呢,结果智云明年就推出来了新款apo显卡,而新apo显卡只要两亿美元就能达到去年十亿美元的效果。
那么这个客户所持有的显卡资产,立即就会暴跌百分之八十……这贬值的太严重了。
或者说,两家公司都搞人工智能,同样投入十亿美元,但是就因为间隔了一年时间采购显卡,结果你说先采购显卡的企业是倒霉蛋,只获得了后采购者百分之二十的算力,那么先采购算力的股东们,都得疯掉!
这必然会出现很多企业会有观望心态,等个一年两年,等技术成熟,稳定下来后再大规模投入其中。
所以,智云集团在apo系列显卡的价格控制上,其实是非常谨慎的,其价格体系,并不是按照单纯的成本或利润多寡来算,而是按照算力成本的下降幅度来算的……既倾向于维持一个比较平稳的算力成本价格体系。
这才能够让那些想要搞人工智能的企业,放心大胆的现在就采购apo系列显卡,而不是非要等到几年后。
要的是对方现在就采购显卡,把显卡用上几年后,过几年再采购新显卡进行更新换代。
这样就能够实现一个比较稳固,且有益的算力市场。
不过,这些外部市场环境,和ai显卡没关系,智云集团为了算力的提升,为了人工智能领域的发展,是拼尽全力把ai显卡的性能提升到了一个极为可怕的程度……毕竟,智云集团自家用的ai显卡,可是成本价,便宜的很,不用担心价格太贵用不起!
(本章完)
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